Math for Deep Learning : What You Need to Know to Understand Neural Networks.

Saved in:
Bibliographic Details
Online Access: Full Text (via EBSCO)
Main Author: Kneusel, Ronald T.
Format: eBook
Language:English
Published: New York : No Starch Press, 2021.
Subjects:

MARC

LEADER 00000cam a2200000xi 4500
001 b12105090
006 m o d
007 cr |||||||||||
008 211106s2021 nyu o 000 0 eng d
005 20240520202322.9
020 |a 9781718501911  |q (electronic book) 
020 |a 1718501919  |q (electronic book) 
035 |a (OCoLC)ebs1283846823 
035 |a (OCoLC)1283846823 
037 |a ebs2942109 
040 |a EBLCP  |b eng  |e rda  |e pn  |c EBLCP  |d N$T  |d YDX  |d OCLCO  |d OCLCF  |d OCLCO  |d OCLCQ 
049 |a GWRE 
050 4 |a Q325.5  |b .K54 2021 
100 1 |a Kneusel, Ronald T.  |0 http://id.loc.gov/authorities/names/no2016036053. 
245 1 0 |a Math for Deep Learning :  |b What You Need to Know to Understand Neural Networks. 
264 1 |a New York :  |b No Starch Press,  |c 2021. 
300 |a 1 online resource (239 pages) 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent. 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia. 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier. 
650 0 |a Machine learning  |x Mathematics. 
650 0 |a Neural networks (Computer science)  |x Mathematics. 
650 7 |a Neural networks (Computer science)  |x Mathematics.  |2 fast  |0 (OCoLC)fst01036266. 
776 0 8 |i Print version:  |a Kneusel, Ronald T.  |t Math for Deep Learning.  |d New York : No Starch Press, ©2021  |z 9781718501904. 
856 4 0 |u https://colorado.idm.oclc.org/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&site=ehost-live&AN=2942109  |z Full Text (via EBSCO) 
907 |a .b121050907  |b 08-18-22  |c 02-21-22 
907 |a .b121050907  |b 04-19-22  |c 02-21-22 
915 |a - 
944 |a MARS 
956 |a EBSCO ebook collection 
956 |b All EBSCO eBooks 
998 |a web  |b 04-19-22  |c b  |d b   |e -  |f eng  |g nyu  |h 0  |i 1 
999 f f |i 258dda74-0553-5321-a30b-49fc3c7a50a8  |s 6abf61f2-288c-5c49-9573-b5eb33c4bfce 
952 f f |p Can circulate  |a University of Colorado Boulder  |b Online  |c Online  |d Online  |e Q325.5 .K54 2021  |h Library of Congress classification  |i web  |n 1